ムーンショット目標1:2050年までに、人が身体、脳、空間、時間の制約から解放された社会を実現

Theme

研究開発テーマ

ローカルネットワークインテリジェント化アルゴリズム

概要

本研究開発課題では、サイバネティックアバター(CA)を遠隔制御するための高信頼な無線通信エリアを、広域に展開可能とする技術を研究しています。CA制御のための無線通信を提供するスマートスポットセル(SSC)を複数連携させ、CAが広いエリアで活動することを可能にするインテリジェントローカルネットワーク(ILN)の実現を目指しています。

複数SSCを連携させるILNの信頼性やスループット性能を最大化するために、様々なILNパラメータを最適化するアルゴリズムを開発します。複数のネットワークの様々なパラメータを最適化することによって、信頼性が高く且つ広域なCA活動エリアを実現します。SSC間の移動を伴うCA活動をスムーズに継続させるために、同じサービスレベルを提供可能なSSCを結合しエリア拡張を行っていきます。

さらに、SSC間ハンドオーバや、Wi-Fiや公衆網などによる冗長化を考慮したエリア形成やネットワーク選択のためのアルゴリズムも検討します。また、CAの数、位置、密集度、ネットワークの状態など、状況に応じた適応的なILNパラメータ最適化を実現します。SSCやスマート通信端末から収集できる通信品質や通信環境情報に基づき、最適なILNパラメータを選択する手法を開発していきます。本研究によって、SSCや他の無線システムを連携構築するILNの性能を最大限活用可能とし、高信頼かつ広域なCAの活動エリアの構築を目指していきます。

研究開発メンバー

長谷川 幹雄

長谷川 幹雄HASEGAWA Mikio

東京理科大学
工学部電気工学科 教授

サイバネティックアバター(CA)を遠隔操作させるために必要となる、信頼の高い無線ネットワークの広域化を目標としています。本研究開発課題では、CA遠隔操作のための無線通信を提供するスマートスポットセル(SSC)を複数連携させ、CAの位置やネットワーク状況に応じた最適エリア形成を行うインテリジェントローカルネットワーク(ILN)の実現を目指しています。様々なネットワークにおける無線パラメータを調整することにより、高速かつ高信頼な広域無線ネットワークによって広いエリアでCAを遠隔制御することを可能にします。

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